Atualmente, são feitas análises de solo, temperatura, umidade e outras condições que propiciem melhoria agrícola. Depois que é feita a colheita, com base na quantidade e qualidade da produção, são feitas análises sobre erros e acertos para que na safra seguinte os resultados sejam melhorados.

“O que queremos agora é fazer o foco diretamente nas plantas, com câmeras e sensores, que possam passar em tempo real como está o desenvolvimento delas e corrigindo com as informações a aplicação de insumos, água e o que for necessário para seu crescimento”, afirma o pesquisador.

Outro objetivo é conseguir desenvolver equipamento baratos, que se tornem acessíveis também para os pequenos e médios produtores. Alguns dos sensores usados, por exemplo, custam em torno de R$ 50.

Um dos desafios é conseguir gerenciar todas as informações que podem ser coletadas com esses equipamentos e dar respostas rápidas do que deve ser feito para melhorar o desempenho.

“É mais ou menos como faz o Google ou a Netflix, que analisa os seus interesses por meio das suas pesquisas ou dos filmes que você acessa e dão imediatamente sugestões de produtos relacionados ao que você precisa ou se interessa”, compara Rodrigues.

Laboratório

Por enquanto, as pesquisas feitas na Unicamp são só em laboratório, em pequena escala. Um projeto foi enviado para análise da Fapesp e, caso ele seja aprovado, será possível monitorar uma estufa de 100 metros quadrados para testes em um escala um pouco maior.

“Temos passar por diferentes níveis até chegar ao campo, onde os sensores, baterias e transmissores de dados estarão sujeitos às condições naturais para ver como eles podem funcionar melhor e ter mais resistência”, destaca.

Além de sensores, câmeras e transmissores de dados para coletar dados, são estudadas as diferentes possibilidades do uso de drones para auxiliar os agricultores. Também há pesquisas sobre sistemas automatizados para fornecer o que a plantação necessita imediatamente após a coleta e análise dos dados.